Future Prospects: Beyond Current Technologies

แนวโน้มในอนาคต: เหนือกว่ากว่าเทคโนโลยีปัจจุบัน

เส้นแบ่งระหว่างความจริงกับการจำลองถูกทำให้พร่ามัวมากขึ้นเรื่อยๆ ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ความจริงเสมือน (VR), ความจริงเสริม (AR) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนแปลงวิธีที่เราปฏิสัมพันธ์กับสภาพแวดล้อมดิจิทัล สร้างประสบการณ์ที่ดื่มด่ำและบางครั้งแทบจะแยกไม่ออกจากโลกทางกายภาพ เมื่อเรามองข้ามเทคโนโลยีปัจจุบัน ขอบเขตใหม่ก็ปรากฏขึ้น—ซึ่งความจริงและการจำลองอาจกลายเป็นสิ่งที่แยกจากกันไม่ได้ บทความนี้คาดการณ์ถึงเทคโนโลยีที่กำลังเกิดขึ้นซึ่งอาจทำให้เส้นแบ่งเหล่านี้พร่ามัวยิ่งขึ้น พร้อมสำรวจผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อสังคม จริยธรรม และการรับรู้ของมนุษย์

อินเทอร์เฟซสมอง-คอมพิวเตอร์ (BCIs) ขั้นสูง

ยุคต่อไปของอินเทอร์เฟซประสาท

อินเทอร์เฟซสมอง-คอมพิวเตอร์ (BCIs) ได้พัฒนาจากเครื่องมือสื่อสารพื้นฐานสำหรับผู้ที่มีความบกพร่อง ไปสู่ระบบที่ซับซ้อนซึ่งสามารถตีความสัญญาณประสาทที่ซับซ้อนได้ รุ่นถัดไปของ BCI มุ่งหวังที่จะบรรลุการผสานรวมอย่างไร้รอยต่อระหว่างสมองมนุษย์และอุปกรณ์ภายนอก ทำให้สามารถโต้ตอบโดยตรงกับสภาพแวดล้อมดิจิทัลโดยไม่ต้องใช้การควบคุมทางกายภาพเป็นตัวกลาง

การสื่อสารแบบเต็มทิศทาง

  • การถ่ายโอนข้อมูลสองทาง: BCI ในอนาคตอาจไม่เพียงแค่การอ่านสัญญาณประสาทเท่านั้น แต่ยังสามารถเขียนข้อมูลกลับเข้าสู่สมองได้ด้วย
  • การตอบสนองทางประสาทสัมผัส: ผู้ใช้สามารถรับรู้ความรู้สึกทางสัมผัส เสียง หรือภาพได้โดยตรง ช่วยเพิ่มความสมจริงของประสบการณ์เสมือนจริง

แอปพลิเคชัน

  • สภาพแวดล้อมเสมือนจริงที่ดื่มด่ำ: การกระตุ้นประสาทโดยตรงอาจสร้างการจำลองที่ดื่มด่ำอย่างเต็มที่ซึ่งไม่สามารถแยกแยะจากความจริงได้
  • การเสริมและปรับเปลี่ยนความทรงจำ: ความเป็นไปได้ในการบันทึกและเล่นซ้ำความทรงจำ หรือแม้แต่ฝังความทรงจำเทียม

ความท้าทายและข้อพิจารณา

  • ประเด็นทางจริยธรรมประสาทวิทยา: ความกังวลเกี่ยวกับเสรีภาพทางปัญญา ความเป็นส่วนตัวทางจิตใจ และความเป็นไปได้ในการควบคุมความคิด
  • อุปสรรคทางเทคนิค: การบรรลุการสื่อสารความละเอียดสูงแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องใช้วิธีการรุกรานยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญ

คอมพิวเตอร์ควอนตัมและการจำลอง

พลังการประมวลผลที่ไม่เคยมีมาก่อน

คอมพิวเตอร์ควอนตัม ใช้หลักการของกลศาสตร์ควอนตัมในการประมวลผลข้อมูลในรูปแบบที่คอมพิวเตอร์คลาสสิกไม่สามารถทำได้ ซึ่งอาจแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้รวดเร็วอย่างทวีคูณ

ผลกระทบต่อการจำลอง

  • การจำลองระบบซับซ้อน: คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถจำลองระบบซับซ้อนเช่นรูปแบบสภาพอากาศ ปฏิสัมพันธ์ของโมเลกุล หรือแม้แต่จิตสำนึก
  • โลกเสมือนจริงที่สมจริงอย่างยิ่ง: ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลอาจนำไปสู่การจำลองที่มีรายละเอียดและความสมจริงที่ไม่มีใครเทียบได้

Quantum AI

  • ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง: คอมพิวเตอร์ควอนตัมอาจเร่งการพัฒนา AI นำไปสู่เอนทิตี AI ที่ซับซ้อนและเหมือนมนุษย์มากขึ้นภายในการจำลอง
  • การปรับปรุงด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง: การฝึกโมเดล AI ที่รวดเร็วขึ้นอาจช่วยให้ปรับตัวและปรับแต่งแบบเรียลไทม์ในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง

ข้อพิจารณา

  • ข้อจำกัดทางเทคนิค: คอมพิวเตอร์ควอนตัมยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น โดยมีปัญหาเช่นอัตราความผิดพลาดและความเสถียรของคิวบิตที่ต้องแก้ไข
  • ผลกระทบทางจริยธรรม: พลังของคอมพิวเตอร์ควอนตัมก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นไปได้ในการใช้งานในทางที่ผิด

ความเป็นจริงสังเคราะห์และโฮโลกราฟี

เกินกว่าการโฮโลกราฟีแบบดั้งเดิม

ความก้าวหน้าใน ความเป็นจริงสังเคราะห์ และ เทคโนโลยีโฮโลกราฟิก มีเป้าหมายเพื่อสร้างภาพสามมิติที่ไม่สามารถแยกแยะจากวัตถุจริงได้ โดยไม่ต้องใช้หูฟังหรือแว่นตา

จอแสดงผลสนามแสง

  • การถ่ายภาพแบบปริมาตร: จอแสดงผลที่ฉายแสงเพื่อสร้างภาพ 3 มิติที่มองเห็นได้จากทุกมุม
  • การโต้ตอบ: ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับวัตถุโฮโลกราฟิกโดยใช้ท่าทางธรรมชาติ

แอปพลิเคชัน

  • การสื่อสารทางไกล: การสื่อสารแบบโฮโลกราฟิกที่สมจริงสามารถทำให้การโต้ตอบระยะไกลมีชีวิตชีวา
  • ความบันเทิงและการศึกษา: ประสบการณ์ดื่มด่ำในคอนเสิร์ต พิพิธภัณฑ์ และห้องเรียน

ความท้าทาย

  • ความซับซ้อนทางเทคนิค: ต้องการแบนด์วิดท์สูงและออปติกขั้นสูง
  • การเข้าถึงได้: ทำให้เทคโนโลยีนี้มีราคาที่เอื้อมถึงและแพร่หลาย

นาโนเทคโนโลยีและนาโนบอทประสาท

การบูรณาการเทคโนโลยีในระดับเซลล์

นาโนเทคโนโลยี เกี่ยวข้องกับการจัดการสสารในระดับอะตอมหรือโมเลกุล ในบริบทของการเบลอความจริงและการจำลอง นาโนบอทประสาท อาจมีบทบาทสำคัญ

นาโนบอทประสาท

  • อินเทอร์เฟซประสาทโดยตรง: นาโนบอทสามารถสร้างเครือข่ายภายในสมอง ช่วยให้สื่อสารกับอุปกรณ์ภายนอกได้
  • การซ่อมแซมและการเสริมสร้าง: มีศักยภาพในการซ่อมแซมความเสียหายของประสาทหรือเสริมสร้างการทำงานของสมอง

การโต้ตอบกับการจำลองแบบเรียลไทม์

  • การดื่มด่ำทางประสาทสัมผัสเต็มรูปแบบ: นาโนบอทสามารถกระตุ้นตัวรับประสาทสัมผัส สร้างประสบการณ์ที่ไม่แตกต่างจากความรู้สึกทางกายภาพ
  • การติดตามสุขภาพ: การติดตามข้อมูลทางสรีรวิทยาอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับแต่งการจำลองตามสภาพของผู้ใช้

ข้อพิจารณาทางจริยธรรมและเทคนิค

  • ความเสี่ยงทางการแพทย์: เกี่ยวข้องกับกระบวนการที่รุกรานซึ่งอาจมีความเสี่ยงต่อสุขภาพ
  • ความยินยอมและการควบคุม: การรับประกันว่าผู้ใช้ยังคงควบคุมอินเทอร์เฟซประสาทของตนเองได้

ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI)

สู่ปัญญาประดิษฐ์ระดับมนุษย์

ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) หมายถึงระบบ AI ที่สามารถเข้าใจ เรียนรู้ และประยุกต์ใช้ความรู้ในลักษณะที่ไม่แตกต่างจากสติปัญญามนุษย์

ผลกระทบต่อการจำลอง

  • NPC อัจฉริยะ: ตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่นในจำลองที่สามารถคิด เรียนรู้ และตอบสนองเหมือนมนุษย์
  • สภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงได้: การจำลองที่พัฒนาอย่างอิสระโดยไม่มีเหตุการณ์ที่เขียนไว้ล่วงหน้า

สังคมเสมือน

  • ตัวแทนอิสระ: หน่วยงาน AGI อาจอาศัยอยู่ในโลกเสมือน สร้างสังคมที่ซับซ้อน
  • ข้อพิจารณาทางจริยธรรม: ก่อให้เกิดคำถามเกี่ยวกับสิทธิของหน่วยงาน AI และผลทางศีลธรรมจากการปฏิบัติต่อพวกเขา

ความท้าทาย

  • ความเป็นไปได้ทางเทคนิค: AGI ยังคงเป็นแนวคิดทางทฤษฎีที่มีอุปสรรคมากมาย
  • ความกังวลด้านความปลอดภัย: ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจาก AI ที่เกินการควบคุมของมนุษย์

การอัปโหลดจิตสำนึกและความเป็นอมตะในรูปแบบดิจิทัล

การอัปโหลดจิตใจ

การอัปโหลดจิตสำนึก เกี่ยวข้องกับการโอนย้ายหรือคัดลอกจิตใจมนุษย์เข้าสู่ฐานข้อมูลดิจิทัล

ความเป็นไปได้

  • การดำรงอยู่ในรูปแบบดิจิทัล: การใช้ชีวิตภายในสภาพแวดล้อมเสมือนอย่างไม่มีกำหนด
  • การสำรองข้อมูลจิตสำนึก: การกู้คืนหรือโอนย้ายจิตสำนึกในกรณีที่เสียชีวิตทางกายภาพ

ผลกระทบต่อการรับรู้ความเป็นจริง

  • การเบลอระหว่างชีวิตและการจำลอง: การแยกแยะระหว่างการดำรงอยู่ทางกายภาพและดิจิทัลกลายเป็นเรื่องท้าทาย
  • คำถามทางปรัชญา: การถกเถียงเกี่ยวกับอัตลักษณ์ ตัวตน และธรรมชาติของจิตสำนึก

ปัญหาทางจริยธรรม

  • สิทธิความเป็นบุคคล: สถานะทางกฎหมายและศีลธรรมของจิตสำนึกที่อัปโหลด
  • ความไม่เท่าเทียม: การเข้าถึงจำกัดเฉพาะผู้ที่สามารถจ่ายเทคโนโลยีได้เท่านั้น

ความจริงเสมือนและความจริงเสริมขั้นสูง

เทคโนโลยีการบูรณาการประสาทสัมผัส

ระบบ VR และ AR ในอนาคตมุ่งเน้นการมีส่วนร่วมของประสาทสัมผัสมนุษย์ทุกด้านอย่างเต็มที่

การตอบสนองหลายประสาทสัมผัส

  • ชุดสัมผัส: เทคโนโลยีสวมใส่ที่จำลองการสัมผัส อุณหภูมิ และแม้แต่ความเจ็บปวด
  • การจำลองกลิ่นและรสชาติ: อุปกรณ์ที่เลียนแบบกลิ่นและรสชาติ

สภาพแวดล้อมสมจริงขั้นสูง

  • กราฟิกสมจริงเหมือนภาพถ่าย: เทคนิคการเรนเดอร์ขั้นสูงเพื่อภาพที่เหมือนจริง
  • การตอบสนองต่อสิ่งแวดล้อม: สภาพแวดล้อมเสมือนที่ปรับเปลี่ยนตามพฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้

สภาพแวดล้อมความจริงผสม

  • การผสานรวมอย่างไร้รอยต่อ: การผสมผสานโลกกายภาพและโลกเสมือนที่วัตถุเสมือนสามารถโต้ตอบกับฟิสิกส์ของโลกจริง
  • พื้นที่ทำงานร่วมกัน: สภาพแวดล้อมที่ผู้ใช้หลายคนสามารถโต้ตอบกับองค์ประกอบจริงและเสมือนได้

ความท้าทาย

  • ข้อกังวลด้านสุขภาพ: ผลกระทบระยะยาวจากการกระตุ้นประสาทสัมผัสอย่างเข้มข้นยังไม่ทราบแน่ชัด
  • ปัญหาความเป็นส่วนตัว: การเก็บข้อมูลอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับการตอบสนองทางประสาทสัมผัสของผู้ใช้

การเสริมทางพันธุกรรมและชีวภาพ

การเสริมสมรรถภาพทางสมอง

ความก้าวหน้าในด้านพันธุศาสตร์และเทคโนโลยีชีวภาพอาจช่วยเสริมการทำงานของสมอง ส่งผลต่อวิธีที่เรารับรู้ความเป็นจริง

การแก้ไขยีน

  • การรับรู้ที่ดีขึ้น: การปรับเปลี่ยนยีนเพื่อพัฒนาประสาทสัมผัส เช่น การมองเห็นหรือการได้ยิน
  • ความสามารถทางปัญญา: การเสริมความจำ ความเร็วในการประมวลผล หรือความสามารถในการเรียนรู้

ชีววิทยาสังเคราะห์

  • การสร้างประสาทสัมผัสใหม่: การแนะนำความสามารถทางชีวภาพที่มนุษย์ไม่มีตามธรรมชาติ (เช่น การใช้เสียงสะท้อน)
  • อินเทอร์เฟซกับเทคโนโลยี: ระบบชีวภาพที่ออกแบบมาเพื่อโต้ตอบกับอุปกรณ์เทคโนโลยีอย่างราบรื่น

ข้อพิจารณาทางจริยธรรม

  • ความเท่าเทียมและการเข้าถึง: ศักยภาพในการขยายช่องว่างทางสังคมตามการเสริมสมรรถภาพ
  • ผลกระทบที่ไม่คาดคิด: ผลระยะยาวต่อวิวัฒนาการของมนุษย์และความหลากหลายทางชีวภาพ

เทคโนโลยีบัญชีแยกประเภทแบบกระจายและเศรษฐกิจเสมือน

บล็อกเชนและเมตาเวิร์ส

เทคโนโลยีบล็อกเชน ช่วยให้การทำธุรกรรมแบบกระจายศูนย์ โปร่งใส และปลอดภัย ซึ่งสามารถนำไปใช้กับสภาพแวดล้อมเสมือนได้

การเป็นเจ้าของสินทรัพย์เสมือน

  • โทเค็นที่ไม่สามารถทดแทนได้ (NFTs): สินทรัพย์ดิจิทัลเฉพาะตัวที่แสดงถึงความเป็นเจ้าของของไอเท็มเสมือน
  • เศรษฐกิจที่ยั่งยืน: เศรษฐกิจเสมือนที่มีมูลค่าและผลกระทบในโลกจริง

โลกเสมือนแบบกระจายศูนย์

  • สภาพแวดล้อมที่ผู้ใช้ควบคุม: ชุมชนร่วมกันบริหารพื้นที่เสมือน
  • ความสามารถในการทำงานร่วมกัน: สินทรัพย์และตัวตนที่สามารถโอนย้ายได้ข้ามแพลตฟอร์มเสมือนต่างๆ

ความท้าทาย

  • กฎระเบียบ: กรอบกฎหมายตามไม่ทันความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี
  • ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม: ความกังวลเกี่ยวกับการใช้พลังงานที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีบล็อกเชน

ความก้าวหน้าในการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ (HCI)

อินเทอร์เฟซประสาทสัมผัส

การผสานประสาทวิทยาและเทคโนโลยีสัมผัสเพื่อสร้างอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายขึ้น

การรับรู้ความคิด

  • การตรวจจับอารมณ์: ระบบที่ตอบสนองต่อสภาวะอารมณ์ของผู้ใช้
  • การควบคุมที่เข้าใจง่าย: การโต้ตอบกับอุปกรณ์ผ่านเจตนาแทนคำสั่งที่ชัดเจน

การประมวลผลตามบริบท

  • อินเทอร์เฟซปรับตัว: ระบบที่ปรับเปลี่ยนตามบริบท สภาพแวดล้อม และพฤติกรรมของผู้ใช้
  • การโต้ตอบเชิงทำนาย: การคาดการณ์ความต้องการและการกระทำของผู้ใช้เพื่อมอบประสบการณ์ที่ราบรื่น

ความท้าทาย

  • ความเป็นส่วนตัว: การเก็บข้อมูลพฤติกรรมและอารมณ์ของผู้ใช้อย่างกว้างขวาง
  • การพึ่งพา: การพึ่งพาระบบปรับตัวมากเกินไปอาจส่งผลต่อความเป็นอิสระ

ดีฟเฟคและสื่อสังเคราะห์ที่สมจริงอย่างยิ่ง

โมเดลเชิงสร้างสรรค์ขั้นสูง

เครือข่ายปฏิปักษ์เชิงสร้างสรรค์ (GANs) และโมเดล AI อื่น ๆ สามารถสร้างสื่อสังเคราะห์ที่สมจริงอย่างมาก

แอปพลิเคชัน

  • บุคลิกเสมือน: การสร้างอวตารดิจิทัลที่ไม่สามารถแยกจากมนุษย์จริงได้
  • การสร้างเนื้อหา: การสร้างเนื้อหาสื่อโดยอัตโนมัติ รวมถึงวิดีโอ เสียง และข้อความ

ผลกระทบต่อการรับรู้ความเป็นจริง

  • ความเสี่ยงจากข้อมูลผิด: ความยากลำบากในการแยกแยะเนื้อหาจริงจากสังเคราะห์
  • ผลกระทบทางวัฒนธรรมและสังคม: การเปลี่ยนแปลงบันทึกประวัติศาสตร์หรืออัตลักษณ์ส่วนบุคคล

ข้อกังวลด้านจริยธรรม

  • ความยินยอม: การใช้ภาพลักษณ์ของบุคคลโดยไม่ได้รับอนุญาต
  • กรอบกฎหมาย: ความจำเป็นของกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับสื่อสังเคราะห์

 

เทคโนโลยีเกิดใหม่มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงการรับรู้ความเป็นจริงของเรา ทำให้การจำลองไม่สามารถแยกจากโลกทางกายภาพได้ ตั้งแต่การเชื่อมต่อสมองกับคอมพิวเตอร์ขั้นสูงที่ช่วยให้เกิดการดื่มด่ำทางประสาทโดยตรง ไปจนถึงการประมวลผลควอนตัมที่ขับเคลื่อนการจำลองที่สมจริงอย่างยิ่ง อนาคตอาจเห็นความเป็นจริงและการจำลองผสานกันในรูปแบบที่ไม่เคยมีมาก่อน ความก้าวหน้าเหล่านี้เปิดโอกาสที่น่าตื่นเต้นสำหรับนวัตกรรม ความคิดสร้างสรรค์ และประสบการณ์ของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม ยังมีความท้าทายด้านจริยธรรม สังคม และเทคนิคที่สำคัญซึ่งต้องได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบ

เมื่อเราก้าวเข้าสู่พรมแดนใหม่นี้ สิ่งสำคัญคือการมีส่วนร่วมในการสนทนาแบบสหวิทยาการที่รวมเทคโนโลยี จริยธรรม ผู้กำหนดนโยบาย และประชาชน ด้วยวิธีนี้ เราจะสามารถนำทางความซับซ้อนของเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่เหล่านี้อย่างรับผิดชอบ เพื่อให้แน่ใจว่าพวกมันจะช่วยเสริมสร้างชีวิตมนุษย์โดยไม่ละเมิดคุณค่าพื้นฐานใดๆ

เอกสารอ้างอิง

  1. Swan, M. (2015). Blockchain: Blueprint for a New Economy. O'Reilly Media.
  2. Yuste, R., et al. (2017). สี่ลำดับความสำคัญทางจริยธรรมสำหรับเทคโนโลยีประสาทและ AI. Nature, 551(7679), 159–163.
  3. Kurzweil, R. (2005). ความเอกฐานใกล้เข้ามา: เมื่อมนุษย์ก้าวข้ามชีววิทยา. Viking.
  4. Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press.
  5. Pawlowski, T. L., & DeGiulio, J. V. (2020). ควอนตัมคอมพิวติ้ง: คู่มือเบื้องต้นสำหรับผู้กำหนดนโยบาย. RAND Corporation.
  6. Marr, B. (2019). วิธีที่น่าทึ่งที่เทคโนโลยีสัมผัสกำลังเปลี่ยนแปลงความเป็นจริงเสมือน. Forbes. ดึงข้อมูลจาก https://www.forbes.com/
  7. IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems. (2019). การออกแบบที่สอดคล้องกับจริยธรรม: วิสัยทัศน์เพื่อการให้ความสำคัญกับความเป็นอยู่ที่ดีของมนุษย์ด้วยระบบอัตโนมัติและอัจฉริยะ. IEEE.
  8. Lanier, J. (2017). รุ่งอรุณของทุกสิ่งใหม่: การเผชิญหน้ากับความจริงและความเป็นจริงเสมือน. Henry Holt and Co.
  9. Ethisphere Institute. (2021). ความท้าทายทางจริยธรรมของเทคโนโลยีขั้นสูง. Ethisphere.
  10. Metzinger, T. K. (2018). มุมมองเชิงประจักษ์จากปรัชญาจิตใจ: ตัวตนจะละลายในความเป็นจริงเสมือนไหม? Neuron, 98(5), 850–854.
  11. Hanson, R. (2016). The Age of Em: การทำงาน ความรัก และชีวิตเมื่อหุ่นยนต์ปกครองโลก*. Oxford University Press.
  12. Oxford Internet Institute. (2020). การพิจารณาทางจริยธรรมของความเป็นอมตะดิจิทัล. University of Oxford.
  13. National Nanotechnology Initiative. (2021). นาโนเทคโนโลยีสำหรับเซ็นเซอร์และเซ็นเซอร์สำหรับนาโนเทคโนโลยี: การปรับปรุงและปกป้องสุขภาพ ความปลอดภัย และสิ่งแวดล้อม. NNI.
  14. OpenAI. (2020). GPT-3 และอนาคตของ AI. OpenAI Blog. ดึงข้อมูลจาก https://openai.com/blog/
  15. International Telecommunication Union. (2018). การประเมินผลกระทบสิ่งแวดล้อมของ 5G. ITU-T L.1450.
  16. European Parliamentary Research Service. (2020). อินเทอร์เฟซสมอง-คอมพิวเตอร์: โอกาส ปัญหา และความท้าทาย. EPRS.
  17. The Royal Society. (2019). iHuman: การเบลอเส้นแบ่งระหว่างจิตใจและเครื่องจักร. The Royal Society.
  18. Floridi, L. (2014). The Fourth Revolution: How the Infosphere Is Reshaping Human Reality. Oxford University Press.
  19. Microsoft Research. (2021). โฮโลพอร์ตเทชัน: การเทเลพอร์ต 3 มิติแบบเสมือนจริงแบบเรียลไทม์. ดึงข้อมูลจาก https://www.microsoft.com/en-us/research/project/holoportation-3/
  20. ETH Zurich. (2020). นาโนโรบอติกส์ประสาทสำหรับการจำลองสมองทั้งใบ: แผนที่ถนน. Frontiers in Neuroscience, 14, 13.

 

← บทความก่อนหน้า

 

 

กลับไปที่ด้านบน

 

กลับไปที่บล็อก