理解への情熱
デジタル学習ツール
クリックして、学び、成長する：MOOCとインタラクティブなデジタルツールが教育を民主化する方法と、それを機能させるために必要なこと 最初の「Massive Open Online Course」（MOOC）が開始されてから15年、オンライン学習は周辺的な実験から主流の提供システムへと成熟しました。2025年には、Courseraだけで毎分12件のジェネレーティブAIコース登録[1]があり、世界のMOOC市場は2034年までに39％のCAGRで成長し、260億ドルを超えています[2]。しかし、アクセスは物語の半分に過ぎません。デジタルコースが到達するだけでなく、教えるかどうかは、証拠に基づく設計にかかっています。豊富なインタラクティブ動画、検索練習クイズ、適応的フィードバック、シミュレーション、そして社会的存在感が重要です。このガイドは、MOOCによってもたらされたアクセシビリティ革命を解き明かし、インタラクティブな学習体験の認知科学を分析し、具体的な設計と政策の提言で締めくくります。 目次 1. MOOCおよびオンラインコースの世界的状況 2. アクセシビリティ：誰が恩恵を受け、誰がまだ取り残されているのか？ 3. 完了とエンゲージメント—アキレス腱 4. インタラクティブラーニング体験：なぜマルチメディアが重要か 5. インタラクティビティの認知的・情動的メカニズム 6. エビデンスに基づくデザイン原則 7. 未来の展望：AIチューター、XR教室、マイクロクレデンシャル 8. 学習者、デザイナー、教育機関のための実践的ガイドライン 9. 神話とよくある質問 10. 結論 11. 参考文献 1. MOOCおよびオンラインコースの世界的状況 1.1...
デジタル学習ツール
クリックして、学び、成長する：MOOCとインタラクティブなデジタルツールが教育を民主化する方法と、それを機能させるために必要なこと 最初の「Massive Open Online Course」（MOOC）が開始されてから15年、オンライン学習は周辺的な実験から主流の提供システムへと成熟しました。2025年には、Courseraだけで毎分12件のジェネレーティブAIコース登録[1]があり、世界のMOOC市場は2034年までに39％のCAGRで成長し、260億ドルを超えています[2]。しかし、アクセスは物語の半分に過ぎません。デジタルコースが到達するだけでなく、教えるかどうかは、証拠に基づく設計にかかっています。豊富なインタラクティブ動画、検索練習クイズ、適応的フィードバック、シミュレーション、そして社会的存在感が重要です。このガイドは、MOOCによってもたらされたアクセシビリティ革命を解き明かし、インタラクティブな学習体験の認知科学を分析し、具体的な設計と政策の提言で締めくくります。 目次 1. MOOCおよびオンラインコースの世界的状況 2. アクセシビリティ：誰が恩恵を受け、誰がまだ取り残されているのか？ 3. 完了とエンゲージメント—アキレス腱 4. インタラクティブラーニング体験：なぜマルチメディアが重要か 5. インタラクティビティの認知的・情動的メカニズム 6. エビデンスに基づくデザイン原則 7. 未来の展望：AIチューター、XR教室、マイクロクレデンシャル 8. 学習者、デザイナー、教育機関のための実践的ガイドライン 9. 神話とよくある質問 10. 結論 11. 参考文献 1. MOOCおよびオンラインコースの世界的状況 1.1...
人工知能アシスタント
友か、それとも頼りすぎの杖か？人工知能アシスタント、生産性向上、そして過度の依存の危険性 キッチンのカウンターから会議室まで、音声およびチャットベースの人工知能アシスタントはデジタルの共同作業者となっています。Appleは2011年にSiriを、Amazonは2014年にAlexaを発売しました。現在、このエコシステムは会話型スマートスピーカーエージェントから、文書作成やデータ分析を行う企業向けコパイロットまで多岐にわたります。米国だけでも、アクティブなボイスアシスタントユーザーは2023年の1億4500万人から2028年には1億7000万人に増加し、市場の成熟にもかかわらず3.3％の年平均成長率を維持すると予測されています。[1] 企業レベルでは、Fortune 500の約70％が現在Microsoft 365 Copilotを利用しています。[2] 利点は明確で、時間の節約、障害を持つ人々への新たなアクセシビリティ、ハンズフリーの利便性、そしてますます意思決定支援が進んでいます。しかし、採用を促進するその容易さは、認知的オフローディング、スキルの低下の可能性、プライバシーの懸念、そして人間の判断力の徐々の侵食も招きます。本記事はその両面を深く掘り下げ、AIヘルパーを活用しつつも重要な思考の“筋肉”を失わない方法を探ります。 目次 1. AIアシスタントの現状：ボイスから生成型コパイロットへ 2. 生産性の向上：アシスタントの得意分野 3. ROIの測定：データが示すもの 4. アクセシビリティとインクルージョンの利点 5. 依存、スキルの衰退と批判的思考のリスク 6. 注意散漫と安全上の懸念 7. プライバシー、バイアス、エージェンシー 8. バランスの取れた批判的な利用のためのガイドライン 9. 今後の方向性：アンビエント、プロアクティブ＆マルチモーダル 10. 結論 11. 参考文献...
人工知能アシスタント
友か、それとも頼りすぎの杖か？人工知能アシスタント、生産性向上、そして過度の依存の危険性 キッチンのカウンターから会議室まで、音声およびチャットベースの人工知能アシスタントはデジタルの共同作業者となっています。Appleは2011年にSiriを、Amazonは2014年にAlexaを発売しました。現在、このエコシステムは会話型スマートスピーカーエージェントから、文書作成やデータ分析を行う企業向けコパイロットまで多岐にわたります。米国だけでも、アクティブなボイスアシスタントユーザーは2023年の1億4500万人から2028年には1億7000万人に増加し、市場の成熟にもかかわらず3.3％の年平均成長率を維持すると予測されています。[1] 企業レベルでは、Fortune 500の約70％が現在Microsoft 365 Copilotを利用しています。[2] 利点は明確で、時間の節約、障害を持つ人々への新たなアクセシビリティ、ハンズフリーの利便性、そしてますます意思決定支援が進んでいます。しかし、採用を促進するその容易さは、認知的オフローディング、スキルの低下の可能性、プライバシーの懸念、そして人間の判断力の徐々の侵食も招きます。本記事はその両面を深く掘り下げ、AIヘルパーを活用しつつも重要な思考の“筋肉”を失わない方法を探ります。 目次 1. AIアシスタントの現状：ボイスから生成型コパイロットへ 2. 生産性の向上：アシスタントの得意分野 3. ROIの測定：データが示すもの 4. アクセシビリティとインクルージョンの利点 5. 依存、スキルの衰退と批判的思考のリスク 6. 注意散漫と安全上の懸念 7. プライバシー、バイアス、エージェンシー 8. バランスの取れた批判的な利用のためのガイドライン 9. 今後の方向性：アンビエント、プロアクティブ＆マルチモーダル 10. 結論 11. 参考文献...
テクノロジーが知能と認知機能に与える影響
シリコンとシナプス：現代技術が知能と認知機能を形作る方法 GPT搭載のチューターから脳コンピュータインプラントまで、デジタルツールは私たちの学習、記憶、意思決定の方法を再構築しています。その効果は連続体にわたり、一部のプラットフォームは注意力、問題解決能力、神経可塑性を増幅しますが、他は気晴らし、依存、倫理的問題のリスクを伴います。この入門的調査は、オンライン学習、AIアシスタント、ゲーム、没入型現実、ウェアラブル／バイオハッキング、脳コンピュータインターフェースという6つの高影響技術領域をマッピングし、認知的利益と注意すべき点の両方を強調します。 目次 1 デジタル学習ツール 2 AIアシスタント & 生産性 3 ゲーム & 認知スキル 4 バーチャル & 拡張現実 5つのウェアラブル技術およびバイオハッキング 6つの脳-コンピューターインターフェース（BCI） 7つの重要なポイント 1 デジタル学習ツール オンラインコース＆MOOCs：知識の民主化 Coursera、edX、Khan Academyのようなプラットフォームは、世界中で2億2,000万人以上の学習者を登録しており、多くは高等教育が乏しい地域にいます。マイクロクレデンシャルの経路はスキル習得時間を短縮します。例えば、GoogleのITサポート証明書（約6ヶ月）はエントリーレベルの技術職に繋がります。 インタラクティブでマルチメディアな学習 ビデオ、クイズ、シミュレーションは多様な学習スタイルに対応し、保持率を高めます（デュアルコーディング理論）。 適応アルゴリズムは難易度を調整し、学生を「ゴールディロックス」ゾーンの挑戦に保ちます。 利点 スケーラブルなアクセス＆パーソナライズされたペース リスク メンター支援なしの完了率は平均<15％；自己調整が重要です。 2 AIアシスタント & 生産性 認知帯域幅の強化 音声エージェント（Siri、Alexa）はスケジューリング、ホームオートメーション、迅速な事実検索を担当します。企業のコパイロットはコードやレポートを作成し、ユーザーの毎日16〜30分を節約します。 依存 & 批判的思考 研究によると、AIツールを多用するユーザーは独立した推論課題で低いスコアを示すことがあり、これを「認知的オフローディング」と呼びます。...
テクノロジーが知能と認知機能に与える影響
シリコンとシナプス：現代技術が知能と認知機能を形作る方法 GPT搭載のチューターから脳コンピュータインプラントまで、デジタルツールは私たちの学習、記憶、意思決定の方法を再構築しています。その効果は連続体にわたり、一部のプラットフォームは注意力、問題解決能力、神経可塑性を増幅しますが、他は気晴らし、依存、倫理的問題のリスクを伴います。この入門的調査は、オンライン学習、AIアシスタント、ゲーム、没入型現実、ウェアラブル／バイオハッキング、脳コンピュータインターフェースという6つの高影響技術領域をマッピングし、認知的利益と注意すべき点の両方を強調します。 目次 1 デジタル学習ツール 2 AIアシスタント & 生産性 3 ゲーム & 認知スキル 4 バーチャル & 拡張現実 5つのウェアラブル技術およびバイオハッキング 6つの脳-コンピューターインターフェース（BCI） 7つの重要なポイント 1 デジタル学習ツール オンラインコース＆MOOCs：知識の民主化 Coursera、edX、Khan Academyのようなプラットフォームは、世界中で2億2,000万人以上の学習者を登録しており、多くは高等教育が乏しい地域にいます。マイクロクレデンシャルの経路はスキル習得時間を短縮します。例えば、GoogleのITサポート証明書（約6ヶ月）はエントリーレベルの技術職に繋がります。 インタラクティブでマルチメディアな学習 ビデオ、クイズ、シミュレーションは多様な学習スタイルに対応し、保持率を高めます（デュアルコーディング理論）。 適応アルゴリズムは難易度を調整し、学生を「ゴールディロックス」ゾーンの挑戦に保ちます。 利点 スケーラブルなアクセス＆パーソナライズされたペース リスク メンター支援なしの完了率は平均<15％；自己調整が重要です。 2 AIアシスタント & 生産性 認知帯域幅の強化 音声エージェント（Siri、Alexa）はスケジューリング、ホームオートメーション、迅速な事実検索を担当します。企業のコパイロットはコードやレポートを作成し、ユーザーの毎日16〜30分を節約します。 依存 & 批判的思考 研究によると、AIツールを多用するユーザーは独立した推論課題で低いスコアを示すことがあり、これを「認知的オフローディング」と呼びます。...
ニューロフィードバックとバイオフィードバック
2025年のニューロフィードバック＆バイオフィードバック：クローズドループトレーニングが認知制御を鋭くし、ADHD／不安を和らげる—約束、落とし穴＆実践ガイド 自分の脳や体をリアルタイムで操縦し、ストレスマーカーが急降下したり、注意回路が呼吸や思考のたびに明るくなるのを想像してください。ニューロフィードバック（NF）とバイオフィードバック（BF）は、内部信号（EEG、fMRI、心拍変動）を即時の感覚的手がかりに変換することで、そのビジョンをデータ駆動の実践に変えます。練習を重ねることで、多くのユーザーはこれらの信号と関連する行動をより健康的なパターンへと調整することを学びます。この記事では以下を解説します： フィードバックループが自己調整を教え、神経ネットワークを再形成する方法； 最新の証拠（2019-2025）：ADHDと不安、さらに新たな使用例（PTSD、作業記憶）； 消費者向けデバイスvs.クリニックグレードシステム、規制状況、および倫理的注意点； 安全で効果的なトレーニングのためのステップバイステップツールキット、自宅または専門家と共に。 目次 フィードバックループ101：信号から自己調整へ 主要モダリティ：EEG、rtfMRI、HRV＆ウェアラブル 認知制御の向上：証拠＆限界 ADHD：最新のメタ分析が教えること 不安＆ストレス関連障害：HRV＆アルファ-シータ経路 トレーニングの実施：セッション設計、デバイス、データ 論争、規制＆データプライバシーリスク クイックスタートツールキット＆プロバイダーチェックリスト 結論 エンドノート 1. フィードバックループ101：信号から自己調整へ ニューロフィードバックとバイオフィードバックはどちらもオペラント条件付けに依存しています：センサーが生理信号をキャプチャし→ソフトウェアがそれを視覚、聴覚、または触覚の手がかりに変換し→脳/体がどの内部調整が手がかりを報酬的な方向に動かすかを学習します。繰り返しにより新しい神経経路が強化され（ヘッブの可塑性）、内受容感覚が更新されます。[1] 2. 主要なモダリティ モダリティ 訓練される信号 典型的な目標 潜時 EEG ニューロフィードバック 脳波パワー（シータ、アルファ、ベータ）、コヒーレンス、遅延皮質電位 注意力向上、多動抑制、不安軽減 ~250 ミリ秒...
ニューロフィードバックとバイオフィードバック
2025年のニューロフィードバック＆バイオフィードバック：クローズドループトレーニングが認知制御を鋭くし、ADHD／不安を和らげる—約束、落とし穴＆実践ガイド 自分の脳や体をリアルタイムで操縦し、ストレスマーカーが急降下したり、注意回路が呼吸や思考のたびに明るくなるのを想像してください。ニューロフィードバック（NF）とバイオフィードバック（BF）は、内部信号（EEG、fMRI、心拍変動）を即時の感覚的手がかりに変換することで、そのビジョンをデータ駆動の実践に変えます。練習を重ねることで、多くのユーザーはこれらの信号と関連する行動をより健康的なパターンへと調整することを学びます。この記事では以下を解説します： フィードバックループが自己調整を教え、神経ネットワークを再形成する方法； 最新の証拠（2019-2025）：ADHDと不安、さらに新たな使用例（PTSD、作業記憶）； 消費者向けデバイスvs.クリニックグレードシステム、規制状況、および倫理的注意点； 安全で効果的なトレーニングのためのステップバイステップツールキット、自宅または専門家と共に。 目次 フィードバックループ101：信号から自己調整へ 主要モダリティ：EEG、rtfMRI、HRV＆ウェアラブル 認知制御の向上：証拠＆限界 ADHD：最新のメタ分析が教えること 不安＆ストレス関連障害：HRV＆アルファ-シータ経路 トレーニングの実施：セッション設計、デバイス、データ 論争、規制＆データプライバシーリスク クイックスタートツールキット＆プロバイダーチェックリスト 結論 エンドノート 1. フィードバックループ101：信号から自己調整へ ニューロフィードバックとバイオフィードバックはどちらもオペラント条件付けに依存しています：センサーが生理信号をキャプチャし→ソフトウェアがそれを視覚、聴覚、または触覚の手がかりに変換し→脳/体がどの内部調整が手がかりを報酬的な方向に動かすかを学習します。繰り返しにより新しい神経経路が強化され（ヘッブの可塑性）、内受容感覚が更新されます。[1] 2. 主要なモダリティ モダリティ 訓練される信号 典型的な目標 潜時 EEG ニューロフィードバック 脳波パワー（シータ、アルファ、ベータ）、コヒーレンス、遅延皮質電位 注意力向上、多動抑制、不安軽減 ~250 ミリ秒...
サイケデリック研究
2025年のサイケデリック研究：神経可塑性の可能性、メンタルヘルスの向上、そして管理されたアクセスの法的・倫理的迷路 「サイケデリック・ルネサンス」はもはや誇張ではありません。2025年半ば時点で、160以上の臨床試験がシロシビン、MDMA、LSD、イボガイン、および次世代の「非幻覚性」類似体を調査しています。同時に、規制当局はこれらのスケジュールI物質を主流の医療にどのように—あるいはもし—統合するかに取り組んでいます。本記事は二つの絡み合ったテーマを追跡します: 潜在的な認知および精神健康の利益、特に神経可塑性の急速に展開する科学に焦点を当てて；および 法的＆倫理的考慮事項—なぜ制御されたセット＆セッティング、厳密な試験設計、透明なガバナンスがこれまで以上に重要なのか。 目次 神経可塑性101：サイケデリックスが脳をどのように再構築するか 臨床結果：うつ病、PTSD、依存症＆それ以上 認知向上＆創造性：信号対雑音 マイクロドージング論争：誇大宣伝、希望＆データのギャップ 2025年の法的状況：パッチワークの進展 倫理的＆安全性の枠組み：セット、セッティング＆サポート 今後の方向性：非幻覚性「プラストゲン」＆政策の変化 結論 終わりの注記 1. 神経可塑性101：サイケデリックスが脳をどのように再構築するか 1.1 シナプスの「スプリングクリーニング」 細胞および動物研究は、セロトニン作動性サイケデリックス—シロシビン、LSD、DMT—が24時間以内に急速な樹状突起スパインの成長を促進し、30日以上持続することを明らかにしています。代表的なNature Neuroscienceの論文では、TrkB（BDNF受容体）への直接結合が示され、ケタミンよりも速い可塑性カスケードを開始することが示されました。[1] ヒトiPSC由来の皮質ニューロンをシロシンに曝露すると、これらの構造的増加が反映され、スパイン密度が約15％増加しました。[2] 1.2 全脳ネットワークの非同期化 健康な成人を対象とした縦断的fMRIマッピングでは、単回25mgのシロシビン投与がメチルフェニデートよりも3倍大きな機能的結合の破壊を引き起こすことがわかりました。[3] このような「ネットワークリセット」は、精神的柔軟性の主観的感覚の基盤となっている可能性があり、うつ病試験での持続的な症状緩和と関連しています。 1.3 重要期間の再開 齧歯類の研究は、サイケデリックスが社会的報酬学習のための閉じた発達ウィンドウを再開できることを示しており、その効果はトリップの持続時間に比例します。[4] 翻訳的研究は現在、この期間を成人のトラウマ治療に活用できるかを探っている。 2. 臨床結果：うつ病、PTSD、依存症とその先 2.1 大うつ病性障害（MDD） 2024年の5件のRCT（n=472）の系統的レビューでは、1回または2回の高用量シロシビンセッション後2〜6週間にわたり、抑うつおよび不安スコアの有意な減少が報告された。[5]新たな試験は現在、特に無快感症を対象としている。[6]...
サイケデリック研究
2025年のサイケデリック研究：神経可塑性の可能性、メンタルヘルスの向上、そして管理されたアクセスの法的・倫理的迷路 「サイケデリック・ルネサンス」はもはや誇張ではありません。2025年半ば時点で、160以上の臨床試験がシロシビン、MDMA、LSD、イボガイン、および次世代の「非幻覚性」類似体を調査しています。同時に、規制当局はこれらのスケジュールI物質を主流の医療にどのように—あるいはもし—統合するかに取り組んでいます。本記事は二つの絡み合ったテーマを追跡します: 潜在的な認知および精神健康の利益、特に神経可塑性の急速に展開する科学に焦点を当てて；および 法的＆倫理的考慮事項—なぜ制御されたセット＆セッティング、厳密な試験設計、透明なガバナンスがこれまで以上に重要なのか。 目次 神経可塑性101：サイケデリックスが脳をどのように再構築するか 臨床結果：うつ病、PTSD、依存症＆それ以上 認知向上＆創造性：信号対雑音 マイクロドージング論争：誇大宣伝、希望＆データのギャップ 2025年の法的状況：パッチワークの進展 倫理的＆安全性の枠組み：セット、セッティング＆サポート 今後の方向性：非幻覚性「プラストゲン」＆政策の変化 結論 終わりの注記 1. 神経可塑性101：サイケデリックスが脳をどのように再構築するか 1.1 シナプスの「スプリングクリーニング」 細胞および動物研究は、セロトニン作動性サイケデリックス—シロシビン、LSD、DMT—が24時間以内に急速な樹状突起スパインの成長を促進し、30日以上持続することを明らかにしています。代表的なNature Neuroscienceの論文では、TrkB（BDNF受容体）への直接結合が示され、ケタミンよりも速い可塑性カスケードを開始することが示されました。[1] ヒトiPSC由来の皮質ニューロンをシロシンに曝露すると、これらの構造的増加が反映され、スパイン密度が約15％増加しました。[2] 1.2 全脳ネットワークの非同期化 健康な成人を対象とした縦断的fMRIマッピングでは、単回25mgのシロシビン投与がメチルフェニデートよりも3倍大きな機能的結合の破壊を引き起こすことがわかりました。[3] このような「ネットワークリセット」は、精神的柔軟性の主観的感覚の基盤となっている可能性があり、うつ病試験での持続的な症状緩和と関連しています。 1.3 重要期間の再開 齧歯類の研究は、サイケデリックスが社会的報酬学習のための閉じた発達ウィンドウを再開できることを示しており、その効果はトリップの持続時間に比例します。[4] 翻訳的研究は現在、この期間を成人のトラウマ治療に活用できるかを探っている。 2. 臨床結果：うつ病、PTSD、依存症とその先 2.1 大うつ病性障害（MDD） 2024年の5件のRCT（n=472）の系統的レビューでは、1回または2回の高用量シロシビンセッション後2〜6週間にわたり、抑うつおよび不安スコアの有意な減少が報告された。[5]新たな試験は現在、特に無快感症を対象としている。[6]...
催眠と暗示感受性
催眠 & 感受性：痛みの緩和と習慣変化から学習強化まで—科学、技術 & 安全性 かつてはステージショーやポップカルチャーの神秘に relegated されていた臨床催眠は、現在では鎮痛、行動変容、そしてより慎重に言えば記憶強化の補助として確固たる科学的基盤を持っています。現代の神経イメージングは、催眠トランス中に前帯状皮質、背外側前頭前皮質、デフォルトモード領域間の結合性の変化を明らかにし、主観的な「没入感」を客観的な脳状態にマッピングします。本記事は以下を総合的にまとめています： 痛みの管理（急性および慢性）と習慣の変化（喫煙、減量）に関する現在の証拠； 新興かつ議論のある分野である催眠支援学習と記憶； 感受性のメカニズム、実践的な誘導技術、安全ガイドライン。 目次 催眠101：定義と神経基盤 治療的利用 I：痛みの管理 治療的利用 II：習慣の変化とライフスタイルの目標 学習と記憶の強化：可能性と落とし穴 感受性の理解：誰が最も反応するか？ 誘導と自己練習：エビデンスに基づく方法 証拠のギャップ、リスク & 倫理的問題 実践ツールキット：催眠を安全に扱うために 結論 End Notes 1. 催眠101：定義と神経基盤 臨床催眠は、集中した注意、周辺意識の低下、暗示への感受性の高まりの状態であり、通常は資格を持つ専門家によって誘導されます。機能的MRIおよびPET研究は、実行機能ネットワークと顕著性ネットワーク間の結合増加と、デフォルトモード活動の抑制を示し、主観的没入感と並行しています。[1] 個々の催眠感受性は、スタンフォード催眠感受性尺度などの尺度で測定されるベルカーブ分布にあります。 2. 治療的利用 I：痛み管理 2.1 慢性痛...
催眠と暗示感受性
催眠 & 感受性：痛みの緩和と習慣変化から学習強化まで—科学、技術 & 安全性 かつてはステージショーやポップカルチャーの神秘に relegated されていた臨床催眠は、現在では鎮痛、行動変容、そしてより慎重に言えば記憶強化の補助として確固たる科学的基盤を持っています。現代の神経イメージングは、催眠トランス中に前帯状皮質、背外側前頭前皮質、デフォルトモード領域間の結合性の変化を明らかにし、主観的な「没入感」を客観的な脳状態にマッピングします。本記事は以下を総合的にまとめています： 痛みの管理（急性および慢性）と習慣の変化（喫煙、減量）に関する現在の証拠； 新興かつ議論のある分野である催眠支援学習と記憶； 感受性のメカニズム、実践的な誘導技術、安全ガイドライン。 目次 催眠101：定義と神経基盤 治療的利用 I：痛みの管理 治療的利用 II：習慣の変化とライフスタイルの目標 学習と記憶の強化：可能性と落とし穴 感受性の理解：誰が最も反応するか？ 誘導と自己練習：エビデンスに基づく方法 証拠のギャップ、リスク & 倫理的問題 実践ツールキット：催眠を安全に扱うために 結論 End Notes 1. 催眠101：定義と神経基盤 臨床催眠は、集中した注意、周辺意識の低下、暗示への感受性の高まりの状態であり、通常は資格を持つ専門家によって誘導されます。機能的MRIおよびPET研究は、実行機能ネットワークと顕著性ネットワーク間の結合増加と、デフォルトモード活動の抑制を示し、主観的没入感と並行しています。[1] 個々の催眠感受性は、スタンフォード催眠感受性尺度などの尺度で測定されるベルカーブ分布にあります。 2. 治療的利用 I：痛み管理 2.1 慢性痛...