Measuring Intelligence

知能の測定

知能の測定:
IQテスト、その限界、および代替評価

1世紀以上にわたり、知能テスト、特にIQテストは認知能力を測る主要な基準として機能してきました。初期のビネー・シモン・スケールから現代のウェクスラー・バッテリーに至るまで、これらのテストは教育の配置からキャリアの展望に至るまであらゆるものを形作ってきました。しかし、それらは激しい論争も引き起こしています。批評家は、単一のスコアが人間の知性の豊かさを捉えられるか疑問視し、文化的バイアス、狭い技能の強調、そして社会的不平等を再生産するテストの役割を指摘しています。最近では、感情知能(EQ)や多文化適応に焦点を当てた代替的な測定法が登場し、純粋に学術的なIQモデルの支配に挑戦しています。本記事はIQテストの進化をたどり、その強みと欠点を検証し、より包括的な知能の見方を目指す補完的な評価を探ります。


目次

  1. IQテストの起源と進化
    1. ビネー–シモン・スケール:『リスクのある』学生の特定
    2. スタンフォード–ビネーとIQ概念の台頭
    3. ウェクスラー・スケール:評価の拡大
    4. 現代のテストバッテリーと因子モデル
  2. IQの理論的基盤
    1. 心理測定学とg因子
    2. 多因子モデルと代替アプローチ
  3. 批判と制限
    1. 文化的および社会経済的バイアス
    2. 従来の項目の狭い範囲
    3. 重大な決定と社会的影響
    4. ステレオタイプ脅威と自己成就予言
  4. 代替評価とより広い概念
    1. 感情知能(EQ)ツール
    2. 多重知能理論に基づくツール
    3. 動的評価とプロセス重視のアプローチ
    4. 文化に公平な非言語テスト
  5. 文化的偏見と包摂性への対応
    1. 公平性の基準とガイドライン
    2. 適応と翻訳の実践
    3. コミュニティの意見と共同設計
  6. 今後の展望:統合的枠組み
  7. 結論

1. IQテストの起源と進化

現代のIQテストは広く普及していますが、その起源は専門的な指導を必要とする学生を特定しようとした教育者たちに遡ります。この善意の目標から、標準化された評価の複雑な遺産が生まれ、学校の配置から移民政策、軍の選抜に至るまであらゆるものに影響を与えています。

1.1 Binet–Simon尺度:‘リスクのある’学生の特定

1905年、フランスの心理学者Alfred BinetThéodore Simonは、学校が追加支援を必要とする子供を見つけるのを助けるためのテストを作成しました。彼らの課題は注意力、記憶力、問題解決能力を評価しました。重要なことに、Binetは知能は固定された生まれつきの特性ではないと警告し、尺度の誤用によるラベリングや差別を懸念しました。1それにもかかわらず、彼の尺度は標準化された「知的レベル」という考えの道を開きました。

1.2 Stanford–BinetとIQ概念の台頭

間もなくして、スタンフォード大学のLewis Termanはビネー=シモン尺度をアメリカの子供向けに適応し、Intelligence Quotient(IQ)という用語を導入し、平均100、標準偏差約16のスコアを標準化しました。2 TermanのStanford–Binetテストはすぐに米国の学校でのゴールドスタンダードとなりました。しかし、Termanは優生学的な考えも支持し、IQは安定した遺伝的能力を反映すると示唆しましたが、これはビネー自身が警告していた解釈です。

1.3 Wechsler尺度:評価の拡大

20世紀半ば、David Wechslerは子供向け(WISC)および大人向け(WAIS)の多面的な知能尺度を開発し、言語的な下位検査に加えて遂行下位検査(例:ブロックデザイン、絵の完成)を導入しました。Wechslerは知能を「目的を持って行動し、合理的に考え、環境に効果的に対処する人の全体的な能力」と定義し、純粋な学術的スキルを少し超えた概念を提示しました。3

1.4 現代のテストバッテリーと因子モデル

現代のIQテストは、改訂版のウェクスラー版やWoodcock–JohnsonRaven’s Progressive Matricesなどを含み、知能を広範な領域(流動的推論、結晶性知識、作業記憶、視覚空間処理など)に分解する因子分析モデル(例:キャッテル–ホーン–キャロル理論)に基づいています。各領域はサブスコアを生み出し、合成IQスコアに反映されます。4


2. IQの理論的基盤

IQテストは、精神的特性や能力を定量化する心理学の分野である心理計量学の長い伝統に由来します。しかし、テストがより洗練されてきたにもかかわらず、それらが正確に何を測定しているのか、そして何を見落としているのかについての議論は続いています。

2.1 心理計量学とg‑ファクター

チャールズ・スピアマンは、ある認知課題(例:語彙)で良い成績を収める人は他の課題(例:空間パズル)でも良い成績を収める傾向があることを示す統計的な「g‑factor」を特定しました。この「一般知能」は依然として影響力があり、テスト成績の約40~50%の分散を説明しています。5 IQテストは多様なサブテストでgを近似しようとします。gは学業成績など多くの現実の結果と相関しますが、批評家は創造的、社会的、実用的能力など成功に不可欠な能力を説明していないと指摘しています。

2.2 多因子モデルと代替アプローチ

gを超えて、ハワード・ガードナーやロバート・スタンバーグのような多重知能理論家は、音楽的、身体運動的、創造的、実用的、感情的など、標準的なテストがしばしば軽視または無視する知能の異なる形態を強調しています。6 IQテストは時折「作業記憶」や「処理速度」のサブテストを含みますが、批評家はこれらが人間の認知や問題解決の幅広さに比べてあまりにも狭いと主張しています。


3. 批判と制限

広く使用されているにもかかわらず、IQテストは「公平性」、「妥当性」、および特定のグループや個人を「賢い」または「能力が低い」とラベリングすることの社会的影響について繰り返し論争を引き起こしています。

3.1 文化的および社会経済的バイアス

IQテストはしばしば、西洋の中流階級の文脈で一般的な特定の言語、文化的規範、および問題解決戦略に精通していることを前提としています。異なる背景を持つ子供たちが成績不振になるのは、認知能力が不足しているからではなく、テストの前提に慣れていなかったり、内容に触れる機会が少なかったりするためです。7 社会経済的地位も結果を歪める可能性があります。栄養失調、限られた学校資源、安全でない近隣からのストレスがスコアを低下させ、それが体系的な不利を強化します。

3.2 Narrow Scope of Traditional Items

ほとんどのIQ課題はabstract reasoningverbal knowledge、およびvisuospatial puzzlesを利用します。しかし、実生活の成功は実用的なスキル、対人能力、創造的思考にかかっているかもしれません。批評家は、単一のIQ数値に焦点を当てることが、複雑で多面的な知能を学術的志向の心を優遇する短いスキルリストに還元してしまうと主張します。

3.3 High-Stakes Decisions & Social Impact

IQテストは、ギフテッドプログラムの配置、大学入学、職業資格、さらには歴史的には国家の移民政策を決定することがあります。これらのスコアが特権や差別を固定化する形で過剰に使用または誤用されていることを懸念する声もあります。例として、20世紀初頭の米軍テストは特定の民族グループが「劣っている」と示唆し、偏った移民割当てに疑似科学的な支持を与えました。8

3.4 Stereotype Threat & Self-Fulfilling Prophecies

スティグマ化されたグループ(例:人種的少数派、数学分野の女性)の個人が否定的なステレオタイプを確認することを恐れると、その不安がテストのパフォーマンスを損なうことがあります。時間が経つにつれて、低いスコアが自己成就的なサイクルでさらなるスティグマを生み出し、テストが本当に測定しているものを曇らせます。心理学者クロード・スティールの「stereotype threat」研究は、帰属感や排除感がテスト結果を歪めることを強調しています。9


4. Alternative Assessments & Broader Conceptions

これらの批判に応えて、研究者や教育者は、単なる静的な「スナップショット」スコアではなく、社会的・感情的スキル、創造的思考、学習プロセス自体を探る評価を開発しました。

4.1 Emotional Intelligence (EQ) Tools

Emotional intelligence (EQ)は、自分自身や他者の感情を知覚し、理解し、管理する能力を反映します。いくつかのEQ測定は自己報告に依存しています(例:Trait Emotional Intelligence Questionnaire)が、Mayer–Salovey–Caruso Emotional Intelligence Test(MSCEIT)のように、共感、感情認識、調整スキルを評価するためにパフォーマンスベースの課題を使用するものもあります。10 IQテストほど検証されていない場合もありますが、標準的な認知バッテリーが省略する対人関係的および感情的能力を強調しています。

4.2 Multiple-Intelligences Inspired Instruments

ハワード・ガードナーのMultiple Intelligences (MI)フレームワークは、音楽的、身体運動的、対人関係的、または自然主義的な適性を測る指標への関心を呼び起こしました。主流の心理測定テストの中でMIを厳密に採用しているものは少ないものの、一部の教育用ソフトウェアや観察チェックリストは、ダンス、音楽、グループリーダーシップ、自然を基盤とした活動など多様な領域でのパフォーマンスを追跡し、学生の強みのより包括的なプロフィールを作成しています。6

4.3 動的評価とプロセス重視のアプローチ

動的評価(DA)は、レフ・ヴィゴツキーの“近接発達領域”に影響を受けており、個人がすでに知っていることをテストするのではなく、指導された助けを得てどのように学ぶかを評価します。試験官はヒントや足場を提供し、学習者がどのように適応するかを観察します。この方法は特に言語や読書介入で使われ、静的なスコアではなく学習可能性に焦点を当て、文化的または言語的な不利を減らす可能性があります。11

4.4 文化公平および非言語テスト

“文化公平”テストは、Raven’s Progressive Matricesのように、主に非言語的で抽象的なパターン解決課題に依存し、言語や文化的内容を最小限に抑えています。これらは有用なスクリーニングツールとなり得ますが、完全ではありません:抽象的な視覚でも文化的な前提(例えば、特定の形状やパズル形式への接触)を含むことがあります。それでも、多様な背景間でのグループ差はしばしば小さく示されます。12


5. 文化的偏見と包摂性への対応

5.1 公平性基準とガイドライン

アメリカ心理学会のような専門団体は、公平性を確保するためのガイドラインを発布しており、テスト出版社に対して多様なグループでの検証と“差異項目機能”の最小化を求めています。13 心理測定学者は、項目が特定のサブグループに体系的に不利に働いていないかを調査し、偏った質問を調整または削除します。

5.2 適応と翻訳の実践

例えば、テストを英語からスペイン語に翻訳することは、単に単語を置き換える以上のものを含みます。微妙な適応は文化的な参照、慣用句、文脈を考慮します。異なる集団で同じ構成概念を測定していることを確認することは妥当性のために重要です。

5.3 地域の意見と共同設計

増え続ける動きは、教師、保護者、文化的リーダーなどの地域の利害関係者とともに評価ツールの“共同設計”を推進しており、テストが地域の価値観、方言、認知能力の定義に合致することを保証します。この参加型アプローチは関連性を高め、標準化された西洋の規範のトップダウン的押し付けを減らすことができます。


6. 今後の展望:統合的フレームワーク

IQテストの実用性と予測力と、それらの文化的制限や狭い焦点との間の緊張関係を考慮すると、多くの専門家は現在、多元的アプローチを提唱しています。例えば、学生は基礎的な学力準備のための一般的な認知テストに加え、社会的および感情的能力のより完全な理解のためにEQや協働問題解決の測定を受けるかもしれません。学校はまた、学習進捗のより微妙な状況を把握するために、動的評価やポートフォリオベースの評価を取り入れることができます。

OECDのPISAのような大規模な取り組みでは、最終的な答えだけでなく、学生がチームで課題をどのように交渉するかを追跡する協働問題解決演習の実験が始まっています。技術ベースのプラットフォームはリアルタイムのプロセスデータを記録し、学習者が課題にどのように段階的に取り組むかを明らかにします。まだ発展途上ですが、これらの革新は、標準化テストが単一の数値IQスコアを超えて進化し、人間の思考の多層的な複雑さを取り入れる未来を示唆しています。


7. 結論

IQテストは、歴史的に学習支援を必要とする子どもを特定するために開始されましたが、教育、職業、社会的成果を形作る強力で時に論争の的となるツールへと広がりました。その核心的な利点は信頼性と学校での成績との強い相関にありますが、限界も深刻です:文化的偏見、誤用のリスク、そして創造性、協力、実践的スキル、感情的認識の役割を軽視する認知能力に対する制限的な視点です。文化的に公平なテスト、EQ評価、動的でプロセス指向のアプローチなど、より包括的で全体的な測定を開発する努力は、「知能」を構成する多様な能力を評価する方法を洗練しようとしています。

世界がますます相互に結びつく中で、文脈に敏感で文化的に配慮された評価の必要性が高まっています。知能を測定する未来は、心理測定の厳密さと、賢さ、文化的流暢さ、感情的な調和、そして急速に変化する世界での適応力というより広い概念を織り交ぜることになるでしょう。既存のIQテストの強みと限界の両方を理解することは、この道を切り開くための重要な一歩であり、単に容易に定量化できるものだけでなく、人間の成長、公平性、そして集団的成功に実際に重要なものを測定することを保証します。


参考文献

  1. Binet, A., & Simon, T. (1905). 知的障害者の知能レベル診断のための新しい方法。L’Année Psychologique, 11, 191–244.
  2. Terman, L. M. (1916). The Measurement of Intelligence. Houghton Mifflin.
  3. Wechsler, D. (1958). The Measurement and Appraisal of Adult Intelligence (第4版). Williams & Wilkins.
  4. McGrew, K. S. (2009). CHC理論と人間の認知能力プロジェクト。Intelligence, 37, 1–10.
  5. Spearman, C. (1904). 「一般知能」、客観的に決定され測定されたもの。American Journal of Psychology, 15, 201–293.
  6. Gardner, H. (1983). Frames of Mind: The Theory of Multiple Intelligences. Basic Books.
  7. Helms-Lorenz, M., & van de Vijver, F. J. R. (1995). 多文化社会における教育の認知評価。Educational Psychologist, 30(3), 203–219.
  8. Gould, S. J. (1981). The Mismeasure of Man. W. W. Norton.
  9. Steele, C. M. (1997). A threat in the air: How stereotypes shape intellectual identity and performance. American Psychologist, 52(6), 613–629.
  10. Mayer, J. D., Caruso, D. R., & Salovey, P. (1999). Emotional intelligence meets traditional standards for an intelligence. Intelligence, 27(4), 267–298.
  11. Haywood, H. C., & Lidz, C. S. (2007). Dynamic Assessment in Practice. Cambridge University Press.
  12. Raven, J. C. (1936). Mental tests used in genetic studies: The performance of related individuals on tests mainly educative and mainly reproductive. Unpublished Master’s thesis, University of London.
  13. American Educational Research Association, American Psychological Association, & National Council on Measurement in Education. (2014). Standards for Educational and Psychological Testing. AERA.

免責事項:この記事は情報提供のみを目的としており、専門的な心理学的または教育的テストの助言として受け取るべきではありません。テストの解釈や学業配置について懸念がある場合は、資格のある心理学者または教育専門家に相談してください。

 

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